Twitter Može Predvidjeti Rezultate Izbora U SAD-u

Twitter Može Predvidjeti Rezultate Izbora U SAD-u
Twitter Može Predvidjeti Rezultate Izbora U SAD-u

Video: Twitter Može Predvidjeti Rezultate Izbora U SAD-u

Video: Twitter Može Predvidjeti Rezultate Izbora U SAD-u
Video: Tadić o Vučićevoj blamaži u SAD: "I treba ga ismevati" 2023, Prosinac
Anonim

Politički savjetnici, sveučilišni sociolozi i amaterski statističari sada su korak bliže korištenju podataka s Twittera kao da se koriste podacima anketiranja.

Studija sveučilišta u Indiani izvukla je iz buke i buke potoka statistički značajnu povezanost između podataka na Twitteru i rezultata izbora u SAD-u.

Konkretno, studija je otkrila povezanost između broja puta kad je kandidat za Zastupnički dom spomenut na Twitteru u mjesecima prije izbora i njegovog ili njenog nastupa na tim izborima. Što se više kandidata spominje na Twitteru, to bolje.

Prethodne studije otkrile su labav odnos između aktivnosti na Twitteru i financijskih ili političkih događaja. Studija iz 2010. pokazala je da određeni načini analize Twittera mogu predvidjeti uspjeh filma u blagajni bolji nego tržište predviđanja u tu svrhu. 2011. godine njemački doktor znanosti. student je povezao izvedbu dionica na određenim analitičkim varijablama na Twitteru. Istodobno, aktivisti su često razočarani kada razgovor o kandidatu na Twitteru ne uspije prenijeti na izbornu pobjedu, a postoji osjećaj da Twitter gotovo nema veze s političkim uspjehom.

Ova studija je značajna jer predlaže smislenu vezu između rezultata Twittera i Amerike na izborima. "Od početka smo željeli konstruirati jednostavne i jednostavne za operacionalizaciju mjera političkog ponašanja i stavova koje bi mogle biti korisne socijalnim znanstvenicima", napisao mi je Joe DiGrazia, jedan od istraživača u e-poruci.

Studija je posebno kontrolirala uvjete oko izbora. Ako je kandidat glavni kandidat, na Twitteru će se spomenuti više, pa je studija diskontirala njihov položaj. Isto tako, studija je također diskontirala kandidate koje je novina više pokrivala koristeći broj puta koliko je spominjano ime kandidata na CNN-u kao neprecizno mjerenje medijskog hipeta medija.

Nalaz studije ima niz implikacija. Prvo, podrazumijeva da su svi Twitter razgovori dobri Twitter chatori: ako više ljudi govori o vama, vjerovatno je da ćete se bolje snaći na biralištima. Kao drugo, pruža model rada za prediktivnu analizu Twittera na budućim izborima, posebno u SAD-u. Kao što je Alex Roarty napisao u Nacionalnom časopisu:

Premda me zaintrigira ideja neugodnog izazivača koji pobjeđuje "dobrog korisnika koji se nalazi u prometu" bez anketiranja podataka, ali samo na Twitter analizi, sumnjam da će se uskoro pojaviti profesionalni politički analitičari Twittera.

Twitter već prodaje ogromne količine tvitera ekonomskim i financijskim savjetnicima, koji koriste skupne feedove za predviđanje tržišta dionica; bilo bi glupo da kompanija ne zaradjuje od ovih sposobnosti i u politici. Umjesto toga, ono što me je pogodilo u studiji je to što su njegovi istraživači smatrali da bi mogli izbjeći probleme zbog kojih se mogu javiti podaci anketiranja: ljudi će reći anketarima da planiraju glasati za modnog kandidata, na primjer, kad stvarno namjeravaju glasati za nekog drugog. Sumnjam da Twitter, koji je sam po sebi javno i perspektivno, izbjegava tu pristranost.

Po posljednjem prebrojavanju, 8% odraslih Amerikanaca svakodnevno koristi Twitter; samo 15% ih je uopće. Autori to prepoznaju, ali njihovi algoritmi i podaci ostaju važeći. Stoga se pitam za efekte koje ćemo vidjeti iz ovog djela u sljedećem desetljeću ili na taj način, od politizacije i komercijalizacije digitalne javne sfere koju smo napravili, u kojoj časopisni aglomerat može predvidjeti budućnost, u kojoj će naš tekstualni rasprave su strojno čitljive.

Slika: MANDEL NGAN / AFP

Ovaj članak izvorno objavljen u The Atlantic ovdje

Preporučeno: